QlikView + Big Data

Cómo beneficiarse de la Potencia Analítica de Big Data para usuarios de negocio

Medir el sentir de los consumidores, optimizar las cadenas de suministro, detectar el fraude – El análisis Big Data es potente. Pero, para poder beneficiarse de todas estas posibilidades, las organizaciones deben contratar a expertos de datos, elaborar complejos algoritmos y realizar inversiones masivas en software e infraestructuras. Esto deja a los directivos de empresa, y a los profesionales TI que los respaldan, preguntándose: ¿Es posible hacer que Big Data resulte definitivamente útil para los usuarios de negocio?

 

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Big Data

Cómo poner Big Data a disposición del usuario de negocio

El valor de la analítica Big Data se puede poner a disposición del usuario de negocio condensándolo, y presentando de una manera inteligente sólo la información que importa y afecta de manera contextual al problema que estén manejando en ese momento los usuarios. Por ejemplo, un ejecutivo puede que esté interesado en unos breves datos de resumen acerca de las líneas de producto de una empresa, mientras que un director de producto o el director de una determinada geografía puede que necesite más detalle, pero sólo de aquellas áreas que supervisa. En determinadas ocasiones, como por ej. un director de Soporte al Cliente que necesite investigar las grabaciones de llamadas a un cliente en particular, puede que sea necesario revisar los datos en bruto, sin procesar. Los profesionales de TI se ven constantemente ante el desafío de tener que proporcionar la infraestructura adecuada y además ayudar a dar sentido a los datos de Big Data.

 


 

Benefíciese plenamente de Big Data con QlikView

 

  • Consolide datos relevantes procedentes de múltiples fuentes, incluidos grandes repositorios de Big Data.
  • Elija el método más relevante para usted y su infraestructura TI.
  • Aproveche plenamente todas las inversiones previas en grandes infraestructuras de big data o data warehouses.
  • Acceda al análisis de Big Data sin hacer programación o modelado de datos.
  • Explore las asociaciones entre datos tradicionales y Big Data.
  • Visualice Big Data con unos gráficos muy vistosos, potentes y atractivos.
  • Acceda y analice Big Data desde dispositivos móviles.
  • Permita una toma de decisiones social con una colaboración en tiempo real.

 

QlikView ofrece posibilidades

Big Data es un término relativo y los requisitos de datos difieren en cada organización. QlikView ofrece dos modelos de gestión de datos Big Data, ambos aportan una excelente experiencia de usuario. Alternar entre uno y otro no es problema para el usuario, con lo que los clientes no se ven limitados por el modelo que elijan.

Analice Big Data con la arquitectura 100% en memoria de QlikView

El motor de búsqueda patentado de datos en memoria de QlikView comprime los datos habituales en un factor de 1 a 10, lo cual significa que un único servidor de 256GB de RAM puede cargar más de 2TB de datos no comprimidos. Esto representa miles de millones de filas, al tiempo que ofrece una tasas de respuesta únicamente posibles con arquitecturas en memoria. Otras características QlikView como el encadenamiento de documentos y la carga binaria aceleran aún más la exploración de conjuntos de datos muy extensos. Esta es la ruta elegida por muchos clientes QlikView para el análisis de terabytes de datos almacenados en data warehouses o clusters Hadoop y otros respositorios similares.

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¿Ha invertido en una gran infaestructura de Big Data? Conozca QlikView Direct Discovery

 

Para empresas que hayan invertido en un gran data warehouse u otra infraestructura de Big Data y no deseen cargar todos los datos en memoria en QlikView, QlikView Direct Discovery es un modelo hídrido que aprovecha por igual los datos en memoria y los datos que se consultan de manera dinámica desde una fuente externa.

 

QlikView Direct Discovery hace tres cosas:

  • Consulta datos de repositorios Big Data al instante y sobre la marcha.
  • Envía los resultados de la consulta a la memoria para una recuperación de datos al instante.
  • Mantiene las asociaciones entre todos los datos, independientemente de su ubicación.
Big Data

 Este enfoque híbrido aporta al usuario las siguientes ventajas:

  • Puede acceder a Big Data sin conocimientos de programación.
  • Aporta significado y contexto a Big Data.
  • Permite profundizar hasta un nivel granular de detalle cuando sea necesario.

 

¡Aprovecha toda la potencia del Big Data con QlikView!

 

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